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人脸识别的原理

作者:陈阳华
2020-02-23
百科

人脸识别的原理

一、人脸识别的原理是什么

人脸检测:根据是否侦测到脸来进行拍摄的点测光或是对焦, 或协助智能监控设备区分出人脸和其他移动物体来进行智能警报等等

人脸识别:检测到人脸并判别是否为所注册或授权的用户来存取设备或是自动装置. 可协助公安和安防系统实时监测可疑人员并报警

人脸追踪:检测到人脸并实时依据人脸特征追踪

人脸关键点检测:准确和稳定的人脸关键点检测是一切人脸识别追踪和虚拟美化的基础

信息识别:如种族、年龄、性别、表情等等信息识别

眼睛鼠标:通过眼睛和人脸运动来控制设备

微笑检测:检测一个人是否在微笑

眨眼检测:检测一个人是否闭眼了

红眼修复:在拍摄照片时去除红眼

活体检测:检测是否真人操作,配合用户身份验证

可以看看ArcFace的

二、人脸识别技术的原理是什么

(1) 人脸检测:面貌检测是指在动态的场景与复杂的背景中判断是否存在面像,并分离出这种面像。

一般有下列几种方法: ①参考模板法:首先设计一个或数个标准人脸的模板,然后计算测试采集的样品与标准模板之间的匹配程度,并通过阈值来判断是否存在人脸; ②人脸规则法:由于人脸具有一定的结构分布特征,所谓人脸规则的方法即提取这些特征生成相应的规则以判断测试样品是否包含人脸; ③样品学习法:这种方法即采用模式识别中人工神经网络的方法,即通过对面像样品集和非面像样品集的学习产生分类器; ④肤色模型法:这种方法是依据面貌肤色在色彩空间中分布相对集中的规律来进行检测。

三、人脸识别的原理是什么

人脸检测:根据是否侦测到脸来进行拍摄的点测光或是对焦, 或协助智能监控设备区分出人脸和其他移动物体来进行智能警报等等人脸识别:检测到人脸并判别是否为所注册或授权的用户来存取设备或是自动装置. 可协助公安和安防系统实时监测可疑人员并报警人脸追踪:检测到人脸并实时依据人脸特征追踪人脸关键点检测:准确和稳定的人脸关键点检测是一切人脸识别追踪和虚拟美化的基础信息识别:如种族、年龄、性别、表情等等信息识别眼睛鼠标:通过眼睛和人脸运动来控制设备微笑检测:检测一个人是否在微笑眨眼检测:检测一个人是否闭眼了红眼修复:在拍摄照片时去除红眼活体检测:检测是否真人操作,配合用户身份验证可以看看ArcFace的。

四、人脸识别考勤机工作原理是怎样的

人脸识别考勤机工作原理:它是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。

首先用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术,包括人脸图像采集、人脸ding位、人脸识别预处理、记忆存储和比对辨识,达到识别不同人身份的目的。人脸识别考勤系统就是把人脸识别和考勤系统结合,并且通过人脸识别作为考勤管理的要素之一。

人脸识别考勤机一般都会有两个摄像头,用来识别假发,。

五、人脸识别考勤机的原理是什么

人脸识别考勤机是人脸识别技术,分为二维人脸识别、三维人脸识别两大类。

二维人脸识别是基于人脸平面图像的,但实际上人脸本身是三维的,人脸平面图像只是三维人脸在一个平面上的投影,在这个过程中,必然会丢失一部分信息。因此,二维人脸识别功能的进一步提升,一直受到环境光线、姿态、表情等因素的不利影响。

人脸识别考勤机三维人脸识别是基于三维人脸图像的,从理论上来讲,具备一些三维图像信息技术优势,但一直存在采集设备昂贵,采集系统复杂,存储度高,人脸重建算法复杂,识别速度慢等缺点。

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