一、【标准方差计算公式是什么

标准方差的计算公式是：1.求每一个数与这个样本数列的数学平均值之间的差，称均差；2.计算每一个差的平方，称方差；3.求它们的总和，再除以这个样本数列的项数得到均方差；4.再开根号得到标准方差！标准方差主要和分母（项数）、分子（无极性偏差）有直接关系！这里的偏差为每一个数与平均值的差异，平方运算后以去除正负极性.为保持单位一致，再开方运算.几个适用的理1.数据整体分布离平均值越近，标准方差就越小；数据整体分布离平均值越远，标准方差越大.（标准方差和差异的正相关）2.特例，标准方差为0，意味着数列中每一个数都相等.（一组平方数总和为零时，每一个平方数都必须为零）3.序列中每一个数都加上一个常数，标准方差保持不变！（方差本身是数值和平均值之间作比较，常数已被相互抵消.）方差简单来说就是体现数字之间的离散程度.举一个打靶的例子来说吧.一个人打了五枪都是9环，另一个人打了2个8环，两个10环和一个9环.如果仅凭借平均值来看，那他们两个人的成就都是9环.但是第一个人显然波动比较小，也就是说比较稳定.要是去参加比赛的话就会让第一个人去参加咯.体现在数学表达就是方差比较小，本例中第一个人的方差为0.当然有时候方差很大，很不容易记录，也可以使用标准差，也就是方差开平方咯.总体来说，方差的统计意义就是体现数据的离散程度.弊嘛，不太好计算咯.。

二、方差是如何计算的

方差是指各个数据与其算术平均数的离差平方和的平均数。

在样本容量相同的情况下，方差越大，说明数据的波动越大，越不稳定。方差是测度数据变异程度的最重要、最常用的指标。

方差的计量单位和量纲不便于从经济意义上进行解释，所以实际统计工作中多用方差的算术平方根，即标准差来测度统计数据的差异程度。方差和标准差的计算也分为简单平均法和加权平均法，另外，对于总体数据和样本数据，公式略有不同。

方差分析又称为变异数分析或F检验，目的是推断两组或多组资料的总体均数是否相同，检验两个或多个样本均数的差异是否有统计学意义。应用方差分析对资料进行统计推断之前应注意可比性、正态性、方差齐性等使用条件。