利益相关者，毛遂自荐之。举贤不避亲，举亲不避嫌。数字图像处理对数学的要求颇高，这不禁令很多学习者望而却步。在阅读图像处理方面的论文时，面对梯度、散度、黑塞矩阵、傅里叶变换等这些本该在微积分中早已耳熟能详的概念时，很多人仍然感觉一筹莫展。一个正规理工科学生大致已经具备了包括微积分、线性代数、概率论在内的数学基础。但在分析一些图像处理算法的原理时，好像还是感觉无从入手。实际所牵涉出来的问题主要可归结为如下几个原因：微积分、线性代数、概率论这些是非常重要的数学基础，但显示不是这些课程中所有的内容都在图像处理算法中有直接应用；当你将图像处理和数学分开来学的时候，其实并没有设法建立它们二者的联系。