“豪斯曼检验”的结果是“固定效应”和“随机效应”在系数上出现了显著差异，因此普遍情况下固定效应比随机效应好更适用。但是特定时期为了做特殊的分析，例如“豪斯曼检验”中，固定效应无法检测自变量的真伪且随机效应较显著是，需用随机效应参与检测。

固定效应模型，是指实验结果只想比较每一自变项之特定类目或类别间的差异及其与其他自变项之特定类目或类别间交互作用效果，而不想依此推论到同一自变项未包含在内的其他类目或类别的实验设计。固定效应回归是一种空间面板数据中随个体变化但不随时间变化的一类变量方法。

随机效应模型，是经典的线性模型的一种推广，就是把原来固定的回归系数看作是随机变量，一般都是假设是来自正态分布。随机效应是一个群体概念，代表了一个分布的信息特征，而对固定效应而言，所做的推断仅限于那几个固定的参数。