怎么把数据库查询

1.怎么在数据库所有的表中查找数据

1、首先，打开一个的Microsoft Office Access的数据库管理界面当中，选中左侧中的所有表的选项。

2、选中左侧中的表的选项之后，需要查找的表字段内容。

3、然后点击Microsoft Office Access的菜单中的查找按钮。

4、就会弹出了一个查找和替换窗口当中，在在查找内容的输入框输入查找内容。

5、在查找内容输入完成之后，点击查找下一个开始查找。

6、可以看到是对于当前中的查找到表中内容。

2.怎么将数据库查询到的数据显示到页面

需要三个步骤：第一步，用php连接数据库；

第二步，用sql语句查询数据并把查询出来的结果存入到一个数组或对象中。

第三步，显示数据。

下面我就用面向过程的编程方式来显示数据。这里我用网页中的表格来显示数据。你可以根据你自己的需要来选择显示的方式。

<?php

$conn=mysql_connect("localhost"，"用户名"，”密码“)； //连接数据库，用户名、密码即数据库的用户名和密码

mysql_select_db（"数据库名"）； //选择你要查询的数据库的名称

mysql_query(”SET NAMES 'gbk'“)； //设置查询的数据库数据编码，根据数据库的编码设置

$sql="select * from user"； //比如说你要查询一个用户表user，假设它有三个字段，用户id，用户名username，密码password,

$rs=mysql_query($sql);

<?php

while($row=mysql_fetch_assoc($rs)){

<?php

}

</table>

3.怎样从简单数据库用sql语句查询数据

查询是SQL语言的核心，SQL语言只提供唯一一个用于数据库查询的语句，即SELECt语句。用于表达SQL查询的SELECT语句是功能最强也是最复杂的SQL语句，它提供了很多选项和使用方法。SELECT语句的命令格式如下：

SELECT查询语句是由七个子句构成，其中SELECT和FROM子句是一个完整SELECt查询语句必须要有的，其它的子句可以根据具体需要任选。上述的每个子句功能说明如下：

(1)SELECT子句

列出所有要求SELECT语句进行检索的数据项，这些项可能取自数据库中关系表的列，也可以是SQL在执行查询时进行计算的表达式。这里的ALL和DISTINCT选项，表示查询出的结果中是否容许有内容重复的行出现，缺省时是ALL项，表示容许有重复的行出现，而*则表示查询出所指定关系表中所有的列。

(2)FROM子句

FROM子句列出包含所要查询的数据关系表。

(3)WHERe子句

WHERe子句告诉SQL只查询某些关系表中满足一定要求的行的数据，查询要求由WHERe子句中的查询条件确定。

(4)GROUP BY子句

GROUP BY子句指定当前查询是汇总查询，即不是对根据每行产生一个查询结果，而是对相似的行进行分组，然后再对每组产生一个汇总查询的结果。

(5)HAVINg子句

HAVINg子句告诉SQL只对由GROUP BY所得到的某些行组的结果进行过滤，选择出满足分组条件的分组。

(6)ORDER BY子句

ORDER BY子句确定是否将查询出的结果按一列或多列中的数据进行排序，缺省时是不排序的。

(7)INTO子句

INTO子句确定是否将查询出的结果存入一张新的关系表中，缺省时只将查询出现的结果显示在屏幕上。这是非标准SELECt语句中的子句，但目前绝大多数实际应用的SQL数据库系统的SQL语言提供了这一选项。

下面是一些使用SELECT查询语句进行数据查询的示例。

例1：列出销售额超过6000元的销售人员的姓名、销售目标和超过销售目标的销售额。

SELECT NAME,QUOTA,(SALES_QUOTA)

FROM SALESREPS

WHERe SALES>6000

例2：查出1999年最后一个季度的订单情况。

SELECt ORDER_NUM,ORDER_DATE,PRODUCT,AMOUNT

FROM ORDERS

WHERe ORDER_DATE BETWEEN "01-OCT-99" AND "31-DEC-99"

例3：查出名称是以ABC开头的产品订单情况。

SELECt ORDER_NUM,ORDER_DATE,PRODUCT,AMOUNT

FROM ORDERS

WHERe PRODUCT LIKE "ABC%"

例4：列出所有的销售处，按区域名字母顺序排列。

SELECt CITY,REGION

FROM OFFICE

ORDER BY REGION ASC

在这里ASC表示升序，如果表示降序可用DESC。

例5：列出每个销售人员以及他们工作的城市和区域的情况。

SELECt NAME,CITY,REGION

FROM SALESREPS,OFFICE

WHERe REP_OFFICE=OFFICE

例6：查出有多少销售员的销售额超过了其目标额，以及他们的销售额总和。

SELECt COUNT(NAME),SUM(SALES)

FROM SALESREPS

WHERe SALES>QUOTA

4.如何在excel中建立数据库的查询

以excel2010 和SQL数据库为例

1. 打开一个空白表，在数据工具栏下面点击“自其它来源”——〉“来自SQL Server”.

2. 在弹出的窗口上面输入服务器名称或者IP，下面可以根据服务器设置来选择“使用windows认证”或者“使用下列用户名和密码”。选后者的话需要SQL用户或者管理员账号和密码。

3. 下一步验证通过后，如果服务器上有多个数据库，还要选择需要连接的数据库。

4. 对要查询的数据库表、字段选择后，可以设置查询条件，避免将大量不需要的数据通过网络传送到本地，加快传送速度。

5. 如果是查询本地access，那么可以直接在数据工具栏下面点击“自access”，然后在弹出的窗口定位到需要查询的access数据库文件，再指向特定的表，选定要查询的字段，方法基本与SQL数据库查询一样。

5.数据库得查询功能是怎么实现的

数据库的查询功能实现原理：

数据库查询是数据库的最主要功能之一。我们都希望查询数据的速度能尽可能的快，因此数据库系统的设计者会从查询算法的角度进行优化。最基本的查询算法当然是顺序查找（linear search），这种复杂度为O(n)的算法在数据量很大时显然是糟糕的，好在计算机科学的发展提供了很多更优秀的查找算法，例如二分查找（binary search）、二叉树查找（binary tree search）等。如果稍微分析一下会发现，每种查找算法都只能应用于特定的数据结构之上，例如二分查找要求被检索数据有序，而二叉树查找只能应用于二叉查找树上，但是数据本身的组织结构不可能完全满足各种数据结构（例如，理论上不可能同时将两列都按顺序进行组织），所以，在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法。这种数据结构，就是索引。

图1展示了一种可能的索引方式。左边是数据表，一共有两列七条记录，最左边的是数据记录的物理地址（注意逻辑上相邻的记录在磁盘上也并不是一定物理相邻的）。为了加快Col2的查找，可以维护一个右边所示的二叉查找树，每个节点分别包含索引键值和一个指向对应数据记录物理地址的指针，这样就可以运用二叉查找在O(log2n)O(log2n)的复杂度内获取到相应数据。